Tämä aihe on sen verta pitkä, että tästä voisi kirjoittaa pikkaisen enemmänkin. Ja niin myös kirjoitettiin. Tämän vuoksi julkaisemme poikkeuksellisesti blogin kahdessa ei osassa. Ensi kerralla katsotaan aihetta miten eri analystiyritykset teeman näkevät.
Hyperautomaatio on laajennettu lähestymistapa automaatioon, jossa pyritään automatisoimaan kaikki organisaation prosessit, jotka ovat automatisoitavissa. Tämä saavutetaan yhdistämällä erilaisia teknologioita, kuten tekoäly (AI), koneoppiminen (ML), robotiikan prosessiautomaatio (RPA) ja edistynyt analytiikka. Hyperautomaatio ei ole vain yksittäisten tehtävien automatisointia, vaan koko työnkulkujen ja liiketoimintaprosessien automatisointi läpi organisaation. Tavoitteena on lisätä tehokkuutta, vähentää virheitä ja optimoida toimintaa kokonaisvaltaisesti.
Alla lyhyesti avattuna mitä hyperautomaation on ja ei ole sekä tämän hetken hyperautomaation ratkaisuja sekä yleisimmät kehitysalueet hyperautomaatiolle.
Mitä hyperautomaatio on:
- Prosessien digitalisointi ja optimointi: Hyperautomaatio yhdistää useita automaatioteknologioita automaation laajentamiseksi. Tämä voi sisältää kaiken aina asiakirjojen käsittelystä ja päätöksenteosta monimutkaisten toimintojen automatisointiin.
- Teknologioiden yhdistäminen: Hyperautomaatio käyttää AI ja ML kaltaisia teknologioita, jotka mahdollistavat älykkään automaation ja jatkuvan parantamisen.
- Automaation laajuus: Se ulottuu yksittäisistä tehtävistä koko prosessien ja järjestelmien automatisointiin.
Mitä hyperautomaatio ei ole:
- Yksinkertainen automaatio: Hyperautomaatio ei tarkoita pelkästään yksittäisten rutiinitehtävien automatisointia, kuten yksinkertainen makrojen tai skriptien käyttö.
- Yhden työkalun ratkaisu: Hyperautomaatio ei ole yhden automaatiotyökalun käyttämistä, vaan monien teknologioiden yhteistyötä.
- Automaation päätepiste: Se ei ole staattinen tila, vaan jatkuva prosessi, joka kehittyy uusien teknologioiden ja toimintamallien myötä.
Tämän hetken hyperautomaation ratkaisuja:
- UiPath, Automation Anywhere ja Blue Prism: Nämä RPA-työkalut yhdistetään usein tekoälyyn ja analytiikkaan, mikä mahdollistaa automaation laajentamisen.
- Microsoft Power Automate: Microsoftin ratkaisu, joka mahdollistaa yritysten rakentaa automatisoituja työnkulkuja ja integroimaan tekoälyä prosesseihin.
- IBM’s Cloud Pak for Automation: Tarjoaa monipuolisia työkaluja liiketoiminnan ja tietojen automatisointiin pilvipohjaisessa ympäristössä.
Sovellusalueet:
- Talouden ja kirjanpidon automatisointi: Toistuvat tehtävät, kuten laskujen käsittely, raportointi ja kirjanpito.
- Asiakaspalvelu: Chatbotit ja älykkäät agentit, jotka hyödyntävät AI kyselyjen käsittelyyn ja ongelmien ratkaisuun.
- HR-prosessit: Rekrytointi, palkanlaskenta ja työntekijöiden hallinta voidaan automatisoida.
- Terveysala: Potilastietojen käsittely, diagnoosien analysointi ja lääketieteellisten laitteiden hallinta.
- Logistiikka: Varastonhallinta, toimitusketjun optimointi ja reaaliaikainen seurantadata.
Hyperautomaation tulevaisuus on laaja-alainen, ja sen mahdollisuudet lisääntyvät teknologian kehittyessä entisestään.
Tässä on muutamia käytännön esimerkkejä siitä, miten hyperautomaatiota hyödynnetään eri aloilla:
1. Pankkiala: lainojen käsittely
Tapaus: Suuri pankki kohtaa haasteita manuaalisten ja aikaa vievien lainahakemusten käsittelyssä.
Ratkaisu: Pankki otti käyttöön hyperautomaation yhdistämällä RPA ja tekoälyn (AI). RPA kerää ja tarkistaa hakemuksista tietoja eri lähteistä, kun taas AI analysoi hakijoiden luottokelpoisuutta, tuloja ja muita muuttujia.
Tulos: Lainahakemusten käsittelyaika lyheni viikoista päiviin, vähentäen manuaalisia virheitä ja parantaen asiakaskokemusta. Samalla lainakäsittelijät voivat keskittyä poikkeustapauksiin tai monimutkaisempiin päätöksiin.
2. Teollisuus: tuotantoprosessien optimointi
Tapaus: Valmistava yritys haluaa optimoida tuotantoprosessejaan ja vähentää seisokkiaikoja.
Ratkaisu: Yritys integroi koneoppimisen ja IoT (esineiden internet) -ratkaisut tuotantolaitoksiinsa. IoT-laitteet keräävät jatkuvasti tietoa koneiden toiminnasta, ja koneoppimismallit analysoivat tätä dataa ennakoiden mahdollisia vikoja. Samalla RPA-työkalut automatisoivat huoltopyyntöjen luomisen.
Tulos: Yritys pystyi ennakoimaan ja estämään laitteiden vikaantumiset ennen kuin ne tapahtuivat, mikä johti tuotantokapasiteetin kasvuun ja pienempiin huoltokustannuksiin.
3. Terveysala: potilastietojen hallinta
Tapaus: Sairaala kohtaa ongelmia suurten potilastietomäärien hallinnassa, mikä vaikeuttaa potilastietojen nopeaa hakemista ja analysointia.
Ratkaisu: Sairaala implementoi hyperautomaatioratkaisun, joka yhdistää RPA, tekoälyn ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP). RPA hakee ja käsittelee potilastietoja eri järjestelmistä, ja NLP-teknologiaa käytetään lääketieteellisten asiakirjojen ja potilaskertomusten analysointiin.
Tulos: Potilastiedot ovat helpommin saatavilla ja analysoitavissa, mikä nopeuttaa diagnooseja ja hoitopäätöksiä. Lääkärit voivat keskittyä enemmän potilashoitoon, kun hallinnolliset tehtävät ovat automatisoituja.
4. Logistiikka: toimitusketjun hallinta
Tapaus: Suuri logistiikkayritys kohtaa haasteita monimutkaisten toimitusketjujen hallinnassa, joissa on paljon manuaalista tietojen syöttöä ja inventaarion hallintaa.
Ratkaisu: Yritys käyttää hyperautomaatiota, jossa RPA hoitaa tietojen keräämisen ja päivittämisen toimitusketjun eri vaiheista reaaliajassa, ja tekoäly analysoi varaston tilannetta sekä kysynnän vaihteluita.
Tulos: Toimitusketjun tehokkuus parani merkittävästi, sillä varasto pystyi sopeutumaan kysynnän muutoksiin ennakoivasti. Reaaliaikainen analyysi vähensi varaston vanhentumisriskiä ja paransi toimitusnopeutta asiakkaille.
5. HR: työntekijöiden palkkaus ja hallinta
Tapaus: Monikansallinen yritys kohtaa haasteita työntekijöiden hallinnassa ja palkanlaskennassa, jotka ovat hitaita ja alttiita virheille.
Ratkaisu: Yritys otti käyttöön hyperautomaatioratkaisun, jossa RPA automatisoi palkanlaskennan prosessin ja AI analysoi työntekijöiden suorituskykyä ja tarjoaa suosituksia rekrytointi- ja koulutustarpeisiin.
Tulos: Palkanlaskennan virheet vähenivät, ja prosessi nopeutui huomattavasti. Lisäksi työntekijöiden suorituskyvyn analysointi auttoi HR-osastoa optimoimaan rekrytointi- ja henkilöstöhallintoprosessejaan.
Näissä esimerkeissä nähdään, kuinka hyperautomaatio tehostaa toimintoja eri aloilla, vähentää manuaalisia virheitä ja vapauttaa työntekijöiden aikaa korkeamman tason tehtäviin
Yleisimmin esille nousevat kehitystrendit hyperautomaatiossa
- Tekoäly ja koneoppiminen: Tekoälyä käytetään yhä enemmän päätöksenteon automatisointiin ja oppivien järjestelmien luomiseen.
- Data-analytiikka ja ennakoiva analytiikka: Analytiikka on keskeisessä asemassa prosessien optimoinnissa, ja hyperautomaatio lisää analytiikan integroimista prosessien hallintaan.
- Pilvipalveluiden kasvu: Pilvipohjaiset automaatioalustat mahdollistavat automaation nopean käyttöönoton ja skaalaamisen.
- Yhteistyökykyinen automaatio: Tavoitteena on rakentaa järjestelmiä, joissa robotit ja ihmiset työskentelevät sujuvasti yhdessä.
Hyperautomaation tulevaisuus on laaja-alainen, ja sen mahdollisuudet lisääntyvät teknologian kehittyessä entisestään.
Preiskari Consulting ja Liitos Solutions yhdessä suunnittelevat, toteuttavat ja jatkokehittävät Hyperautomaation vaatimia ja käyttämiä teknologioita.
Tarjonnastamme löytyy Workaton ja Boomin teknologiat, jotka ovat ydinteknologiaa Hyperautomaatiossa. Alla lyhyesti listattuna teknologiat, niille sopivia käyttökohteina esimerkkinä sekä mitä arvoa kumpikin teknologia tuo Hyperautomaatio ratkaisuun. Ensimmäisessä blogikirjoituksessa keskitymme Boomin tuomiin hyötyihin ja seuraavassa myöhemmin julkaistavassa toisessa osassa keskitymme Workatoon.
Tässä ovat tärkeimmät osa-alueet, joissa Boomin ratkaisuja hyödynnetään hyperautomaation yhteydessä:
1. Järjestelmäintegraatio
- Esimerkki: Boomi integroi eri liiketoimintajärjestelmät, kuten ERP, CRM, HR-järjestelmät ja pilvisovellukset, mikä mahdollistaa datan sujuvan liikkumisen eri järjestelmien välillä ilman manuaalisia vaiheita.
- Hyödyt: Tämä vähentää siiloutunutta dataa ja mahdollistaa datan saannin reaaliaikaisesti, mikä on tärkeää liiketoiminnan nopeassa päätöksenteossa ja prosessien automatisoinnissa.
2. Dataintegraatio ja tiedonhallinta
- Esimerkki: Boomi tarjoaa työkalut dataintegraation automatisointiin, jossa dataa yhdistetään eri lähteistä, harmonisoidaan ja puhdistetaan. Tämä mahdollistaa sen, että yritykset voivat käyttää tarkkaa ja johdonmukaista dataa monimutkaisiin päätöksentekoprosesseihin.
- Hyödyt: Automaattinen dataintegraatio vähentää manuaalista datan käsittelyä ja parantaa datan laatua, mikä on tärkeää hyperautomaation tuottavuuden ja tarkkuuden kannalta.
3. Pilvipalvelujen ja sovellusten integrointi
- Esimerkki: Boomi mahdollistaa eri pilvipohjaisten SaaS-palveluiden, kuten Salesforce, Workday ja Google Cloud, integroimisen liiketoimintaprosesseihin. Tämä on kriittistä hyperautomaatiolle, koska pilvipohjaiset sovellukset tarjoavat skaalautuvuutta ja joustavuutta.
- Hyödyt: Boomi yhdistää pilvisovellukset ja perinteiset on-premise-järjestelmät, mikä mahdollistaa saumattoman automaation koko organisaation laajuudessa.
4. API-hallinta ja integraatiot
- Esimerkki: Boomi tarjoaa vahvat API-hallinnan ja -integraation työkalut, joiden avulla organisaatiot voivat luoda, hallita ja käyttää API-rajapintoja automaattisesti. Tämä mahdollistaa erilaisten järjestelmien välisten tiedonsiirtojen ja prosessien automatisoinnin.
- Hyödyt: Tämä helpottaa API-pohjaisten prosessien automaatiota ja mahdollistaa nopeamman integraation uusien ja vanhojen teknologioiden välillä.
5. Liiketoimintaprosessien orkestrointi
- Esimerkki: Boomi voi auttaa yrityksiä automatisoimaan monimutkaisia liiketoimintaprosesseja yhdistämällä eri järjestelmät ja automatisoimalla datavirrat. Tämä kattaa esimerkiksi tilausten hallinnan, asiakashallinnan ja toimitusketjun automatisoinnin.
- Hyödyt: Tämä lisää liiketoiminnan tehokkuutta ja vähentää inhimillisiä virheitä pitkissä ja monimutkaisissa prosesseissa.
6. Master Data Management (MDM)
- Esimerkki: Boomi tarjoaa master data management (MDM) -työkaluja, joiden avulla voidaan hallita ja automatisoida kriittisten tietokokonaisuuksien, kuten asiakkaiden ja tuotteiden, hallintaa koko organisaatiossa.
- Hyödyt: MDM avulla varmistetaan, että kaikki yrityksen toiminnot ja järjestelmät käyttävät yhdenmukaista ja ajantasaista tietoa, mikä vähentää datavirheitä ja parantaa päätöksenteon laatua.
7. Tekoäly ja koneoppiminen osana hyperautomaatiota
- Esimerkki: Boomi integroi tekoälyn ja koneoppimisen eri prosesseihin, kuten tiedon analysointiin ja päätöksenteon tukemiseen. Boomin avulla organisaatiot voivat käyttää tekoälypohjaisia algoritmeja datan käsittelyyn ja prosessien optimointiin.
- Hyödyt: Tämä parantaa automaatiojärjestelmien älykkyyttä, mahdollistaen entistä tarkemmat ja mukautuvammat prosessit.
8. IoT (esineiden internet) ja hyperautomaatio
- Esimerkki: Boomi mahdollistaa IoT-laitteiden integroimisen liiketoimintaprosesseihin. IoT-laitteista kerätty data voidaan yhdistää muihin järjestelmiin ja automatisoida toimenpiteitä sen perusteella, esimerkiksi teollisuusympäristössä koneiden kunnon seuranta ja ennakoiva huolto.
- Hyödyt: IoT ja hyperautomaatio yhdessä mahdollistavat ennakoivat prosessit ja reaaliaikaiset päätökset, mikä parantaa operatiivista tehokkuutta ja vähentää seisokkeja.
9. Käyttäjäystävällinen low-code/no-code kehitysympäristö
- Esimerkki: Boomi tarjoaa low-code/no-code-alustan, joka mahdollistaa automaatioiden ja integraatioiden luomisen ilman syvällistä koodausosaamista. Tämä helpottaa hyperautomaation käyttöönottoa laajemmin organisaation eri osastoilla.
- Hyödyt: Tämä nopeuttaa automaatioiden käyttöönottoa ja tekee niistä saavutettavampia myös niille käyttäjille, joilla ei ole teknistä taustaa.
10. Reaaliaikainen analytiikka ja seuranta
- Esimerkki: Boomin ratkaisut voivat kerätä ja analysoida dataa reaaliajassa eri järjestelmistä ja prosesseista. Tämä mahdollistaa proaktiivisen seurannan ja ennakoivan analyysin, joka parantaa päätöksentekoa ja optimoi toimintaa.
- Hyödyt: Analytiikka ja automaatio mahdollistavat reaaliaikaisen prosessien seurannan ja parantamisen, mikä tehostaa liiketoimintaa.
Miksi Boomi on keskeinen hyperautomaation kannalta?
Boomin vahvuus on sen kyky yhdistää monimutkaisia ja hajautuneita IT-ympäristöjä ja mahdollistaa niiden hallittu automatisointi. Boomi tarjoaa erinomaiset integraatiotyökalut, joita voidaan hyödyntää koko hyperautomaatioekosysteemissä, mukaan lukien tekoäly, dataintegraatio ja liiketoimintaprosessien orkestrointi.
Boomi keskittyy erityisesti siihen, että järjestelmät toimivat yhdessä saumattomasti ja tiedot kulkevat läpi organisaation, mikä on keskeistä hyperautomaation kokonaisvaltaiselle toteutukselle.
Hyperautomaation kiinnostaessa, otathan meihin yhteyttä. Rakennetaan yhdessä yrityksenne polku Hyperautomaation toteuttamiseen ja kehittämiseen.
